Искусственные нейронные сети, созданные на основе моделирования реального мозга, могут выполнять когнитивные задачи

Изучив данные МРТ из большого репозитория Open Science, исследователи из Neuro (Монреальского неврологического института-больницы) и Института искусственного интеллекта Квебека реконструировали паттерн связи мозга и применили его к искусственной нейронной сети (ИНС).

ИНС - это вычислительная система очень похожая на биологический мозг. Традиционные ИНС имеют произвольную структуру, которая не отражает того, как организованы реальные сети мозга. Интегрируя коннектомику мозга в построение архитектур ИНС, исследователи надеялись узнать, как сеть обмена сигналами реального мозга поддерживает определенные когнитивные навыки, и вывести новые принципы проектирования искусственных сетей.

«Проект объединяет две яркие и быстро развивающиеся научные дисциплины», - говорит Братислав Мисич, исследователь из Neuro. «Нейробиология и ИИ имеют общие корни, но в последнее время расходятся. Использование искусственных сетей поможет нам понять, как структура мозга поддерживает функцию мозга. В свою очередь, использование эмпирических данных для создания нейронных сетей откроет принципы проектирования для создания лучшего ИИ. Эти два подхода обогатят наше понимание мозга".

Это исследование опубликовано в журнале Nature Machine Intelligence 9 августа 2021 года.