Деловой, научно-технический журнал

Birmingham Blade — первая в мире городская ветряная турбина, разработанная при помощи искусственного интеллекта

Специалисты по проектированию с использованием искусственного интеллекта компании EvoPhase и производители прецизионных металлических изделий KwikFab представили первую в мире городскую ветряную турбину, разработанную с использованием искусственного интеллекта и адаптированную к уникальным ветровым условиям определенной географической области. Команда назвала ее Birmingham Blade. Сотрудничество компаний EvoPhase и Kwik Fab предлагает решение одной из самых острых проблем в сфере зеленой энергетики — как производить малогабаритные и доступные генераторы ветровой энергии.

Разработанный исследовательской группой под руководством доктора Кита Виндоус-Юла в Университете Бирмингема, эволюционный процесс проектирования EvoPhase с использованием искусственного интеллекта имитирует естественный отбор; этот подход позволяет одновременно оптимизировать множество различных параметров, избегая традиционных компромиссов между факторами производительности.

Компания EvoPhase использовала свой процесс проектирования на основе искусственного интеллекта для создания эффективных конструкций и их тестирования при скорости ветра в Бирмингеме, которая составляет 3,6 метра в секунду, что существенно ниже номинала большинства турбин.

Компания EvoPhase нашла оптимальную конструкцию изогнутых лопастей, вращающихся вокруг центральной точки, и подтвердила, что она будет в семь раз эффективнее существующих конструкций, используемых в районе Бирмингема.

Леонард Никусан, главный технический директор EvoPhase объяснил, почему для разработки проекта было необходимо использовать ИИ: «Использование ИИ было необходимо для освобождения от давних предубеждений, которые влияли на проектирование турбин в течение прошлого столетия. ИИ позволил нам исследовать возможности проектирования, выходящие за рамки традиционных экспериментов человека. Мы смогли разработать, протестировать и усовершенствовать более 2000 проектов ветряных турбин всего за несколько недель, что значительно ускорило процесс разработки и позволило достичь того, на что при использовании традиционных методов ушли бы годы и миллионы фунтов».

«Наши эволюционные симуляции подтвердили, что Birmingham Blade в семь раз эффективнее существующих конструкций с учетом скорости ветра в Бирмингеме и городской среды. Окончательный проект — это не просто прототип, это прогностическое решение, готовое к использованию в реальных условиях».

Kwik Fab выпустила первую версию Birmingham Blade, чтобы продемонстрировать осуществимость производства конструкции. Алюминиевая версия будет размещена на крыше в Бирмингеме для оценки и тестирования, а конечный продукт, как ожидается, будет доступен к концу 2025 года.

Сотрудничество EvoPhase и Kwik Fab обеспечивает быструю разработку и создание прототипов, и сейчас команда работает над еще одним проектом для совершенно иных условий Эдинбурга.

Пол Джарвис из Kwik Fab уверен, что в Бирмингеме достаточно талантов и площадей для быстрого выполнения работ от проектирования до создания прототипа ветряных турбин, которые географически адаптированы к конкретным местным условиям по всему миру.

Созданная в 2023 году по программе EnterpriseOD™ Университета Бирмингема компания EvoPhase распространила свой подход к эволюционному проектированию на основе искусственного интеллекта на отрасли, выходящие за рамки ветроэнергетики, включая оптимизацию оборудования для смешивания, измельчения и хранения гранулированных материалов в секторах производства продуктов питания, фармацевтики и химической промышленности.

Это стало возможным отчасти благодаря премии Манчестера, которая назвала команду финалистом в первый год премии в мае 2024 года. Премия Манчестера — это многомиллионная премия от Министерства науки, инноваций и технологий Великобритании, которая присуждается за прорывы в области искусственного интеллекта, достигнутые под руководством Великобритании и направленные на общественное благо. 

Источник

 

Наши партнёры

 

   

  

  

 

User login