Исследователи из Нью-Йоркского университета изготовили микропроцессор, используя простой диалог с ChatGPT-4

Исследователи из Инженерной школы Тандона Нью-Йоркского университета изготовили микропроцессорный чип, используя простой английский «разговор» с моделью ИИ, что является первым в своем роде достижением, которое может привести к более быстрой разработке чипов и позволить людям, не имеющим специальных технических навыков, проектировать микросхемы.

В исследовании, опубликованном в репозитории препринтов arXiv, подробно описано, как два специалиста по разработке аппаратного обеспечения «разговаривали» на стандартном английском с ChatGPT-4 — большой языковой моделью (LLM), и в результате разработали новый тип микропроцессорной архитектуры. Затем исследователи отправили образцы в производство.

Разработка аппаратного обеспечения любого типа, включая чипы, начинается с описания на обычном языке того, что это аппаратное обеспечение должно делать. Затем специально обученные инженеры переводят это описание на языки описания оборудования (HDL), одним из которых является язык Verilog, для создания фактических элементов схемы, которые позволяют оборудованию выполнять свои задачи.

В этом исследовании LLM смог создать схему на языке Verilog посредством двустороннего диалога. Последующее производство чипов включало в себя тесты и изготовление образцов с использованием процесса, называемого ленточным выводом, в 130-нм шаттле Skywater, особой службе производства полупроводников, доступ к которой был предоставлен через Tiny Tapeout.

По словам исследователей, при реализации в реальных условиях использование LLM-разговоров при изготовлении микросхем может уменьшить количество человеческих ошибок в процессе перевода на HDL, способствовать повышению производительности, сократить время проектирования и время вывода на рынок, а также позволить создавать более творческие проекты. Разработанный ими процесс может также устранить потребность в свободном владении HDL среди разработчиков микросхем, относительно редком навыке, который представляет собой серьезное препятствие для людей, ищущих такого рода работу.

На рисунке: Упрощенная блок-схема диалога с LLM

Источник